Introductions
なにものか?
本一冊まるまるは読むのも訳すのも大変なのでイントロだけ集めよてみた。
Agentic Reasoning for Large Language Models (2026)
1章
2章
参考文献
償却最適化のチュートリアル(2022, 2025改版)
1章
2章
(途中。2章で償却の意味が説明される)
参考文献
An Introduction to Variational Autoencode (2019) VAE開発者による解説
1章
Science: Abridged Beyond the Point of Usefulness (科学:有用性の限界を超えた要約)
序文
1 物理
Reinforcement Learning: An Overview (強化学習:概要)
1章
Basic Category Theory (圏論の基礎)
序章
The Principles of Diffusion Models (拡散モデルの原理)
要旨・謝辞・序文
,
1章
,
2章
Category Theory for Sciences (科学のための圏論)
1章
2章
Lectures on the Hyperreals An Introducyon to Nonstandard Analysis (超実数に関する講義 超準解析入門:1998年)
序文
1章
元ネタは
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Multiple View Geometry in Computer Vision (コンピュータビジョンにおける多視点幾何学: 2004年)
元ネタは
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Physics from Symmetry (対称性からの物理学: 2018年)
元ネタは
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Understanding Quantum Information and Computatios (量子情報と計算を理解する: 2025年)
元ネタは
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The Door into Summer
元ネタは
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A Student's Guide to Vectors and Tensors (ベクトルとテンソルの学生向けガイド)
序文
1章
元ネタは
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1984 (1949年)
元ネタは
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Steppenwolf
元ネタは
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