意識の主観的な側面を物理的な科学で説明することの限界を指摘した、極めて影響力の大きい論文。私たちは、コウモリの反響定位（エコロケーション）の物理的な仕組みをすべて知ることができたとしても、「コウモリであること」がどのような感じなのか、主観的なクオリアを理解することはできないと論じた。この論文は、クオリアという概念が心の哲学の中心テーマとして認識されるきっかけとなった。
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wikipedia「What Is It Like to Be a Bat?」
ネーゲルの議論を補強し、物理主義（世界のすべてが物理的なものだけでできているとする考え）に異論を唱える有名な思考実験を提示した。
白黒の部屋に生まれ、色に関する物理的事実をすべて知っている天才科学者メアリーを登場させ、彼女が初めて外に出て「赤」を見たときに新しい知識を得ることを示した。
物理的な事実はすべて知っているはずなのに、主観的な経験によって新しい事実が明らかになるならば、意識的な経験には物理的な事実だけでは還元できない非物理的な側面があること（知識論証）を示した。
この論文は、物理主義者からの多くの反論を引き起こし、クオリアをめぐる議論を活発化させた。
クオリアの存在を、定義の曖昧さや思考実験の不備から否定しようと試みた。クオリアは純粋な主観的感覚ではなく、情報処理の結果として生じるものだと主張している。
意識の研究課題を、神経相関を解明する「易しい問題」（easy problem）と、なぜ物理的過程から主観的経験（クオリア）が生じるのかという「意識のハード・プロブレム」（hard problem）に明確に分けた。
意識の困難さを構造的に整理し、物理的に完全に同一ながらクオリアを持たない存在（哲学的ゾンビ）の可能性を論じる思考実験を提示した。これにより、クオリアの存在の有無をめぐる議論が再燃しました。
経験的観察、(1) 相当量の処理は意識なしに可能である、(2) 注意は意識の前提条件である、(3) 意識は、持続的な情報維持、新しい操作の組み合わせ、あるいは意図的行動の自発的生成を必要とするような特定の認知課題に必要である、という点を考察する。そして、これらの事実を統合する理論的枠組み、すなわちグローバルニューロンワークスペース仮説を提唱する。
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wikipedia「Global Workspace Theory」
意識的経験（クオリア）は、システムが持つ情報の統合度によって説明できると主張する。特定の物理的システムが、いかに多くの情報を統合しているかを定量化する「ファイ（\(\Phi \)）」という指標を導入した。
意識を主観的な経験として捉えつつも、それを数学的にモデル化し、客観的に測定可能にしようと試みた。脳科学の実験結果との整合性を図り、科学的なアプローチを意識研究に導入する上で大きなインパクトを与えている。
『･･･より正確には、この理論は、複合体の要素が抽象的な関係空間、すなわちクオリア空間の次元を構成すると主張する。･･･』
内受容（身体内部の感覚）と予測処理を結びつけ、感情と身体化された自己意識がどのように生じるかを論じている。
GNW(Global Neural Workspace)の計算論的モデルを提示し、意識的な処理と無意識的な処理を分ける神経活動のメカニズムについて考察している。
IIT(統合情報理論)の「排他的情報」という中心的な原理に疑問を投げかけ、ファイによる意識の定量化には根拠がないと主張した。
言語の出現と主観的経験の関係構造（クオリア構造）の双方向的な影響を調査するための構成的アプローチを提案。
主観的経験（クオリア）を独立した要素としてではなく、構造的関係に基づいて分析する新しい研究枠組みを提案している。このパラダイムは、これらの関係性を体系的に整理する「クオリア周期表」を構築することで、意識の難問を解決しようと試みている。この枠組みは、米田補題という数学的概念に着想を得た、クオリアをそれらの関係性を通して理解することで、主観的経験を客観的に測定・記述することが可能になり、根底にある物理構造にマッピングできるクオリアの組織化原理を見出そうとすることを示唆している。
『クオリア間の類似性が距離の公理（最小性、対称性、三角不等式）を満たすかどうかといった根本的な疑問さえも未だ解決されていない。 クオリアの「空間」については様々な種類が提案されているが、すべてのクオリアを何らかの高次元空間内の点とみなせるかどうかは不明である。現段階では、クオリアのための何らかの空間の存在を仮定するのではなく、一歩下がってクオリアの数学的「構造」の可能性を探る方がよいかもしれない。これが、「クオリア構造」パラダイムである･･･』
「クオリア構造」を（色の類似性判断を通じて）経験的に測定し、それらをAIモデルの表現と、「教師なしアライメント」手法を用いて比較する方法を実証している。
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