学習アルゴリズムが自身の訓練データに影響を与えたり選択したりする能力、あるいはその必要性を持つ問題。
能動学習は、より少ないトレーニングサンプルで強力なパフォーマンスを達成することを目指す。これは、人間が関与する方式で、選択された新しいサンプルにラベルを付ける様にオラクルに反復的に依頼することで実現する。
A Survey on Deep Active Learning: Recent Advances and New Frontiers (2024)
(ディープラーニングの調査：最近の進歩と新たな領域)
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