生物学的ニューラルネットは1880年代に発見されました。「ニューロン」 という用語は1891年に造られました。多くの人は、人工ニューラルネットはその後開発されたと考えています。しかし、それは誤りです。2層のユニットを持つ最初の「現代的な」ニューラルネットは、2世紀以上前（1795～1805年）、アドリアン＝マリー・ルジャンドル（1805年）とヨハン・カール・フリードリヒ・ガウス（1795年、未発表）によって発明されました。 当時のコンピュータのコストは、2025年よりも何兆倍も高かったのです。
確かに、人工ニューラルネットという用語が導入されたのは1900年代に入ってからずっと後のことです。例えば、ある種の非学習型ニューラルネットワークは1943年に議論され、正式に解析されたのは1956年でした。
しかし、1900 年代半ばのこれらの NN 論文は歴史的には興味深いものですが、現代の AIとはあまり関係がありません。むしろ、 ガウスとルジャンドルによるはるかに古い適応型 NNのほうが現代でも広く使われており、最近のより 深い NN を含むすべての NN の基盤となっています。
2世紀以上前のガウス・ルジャンドルNN [NN25] [DLH]は、複数の入力ユニットを持つ入力層と、出力層を備えています。
もちろん、当時はニューラルネットワーク（NN）とは呼ばれていませんでした。なぜなら、まだ生物学的ニューロンの存在すら知られていなかったからです。神経細胞の最初の顕微鏡画像は、数十年後の1836年にヴァレンティンによって作成され、「ニューロン」という用語自体は1891年にワルダイアーによって造語されました。
ニューラルネットワークによるパターン認識の最初の有名な例は、200年以上前に遡ります。1801年、ガウスによる準惑星ケレスの再発見です。ガウスは過去の天文観測からノイズの多いデータポイントを収集し、それらを用いて予測器のパラメータを調整しました。その結果、予測器は訓練データから一般化することを学習し、ケレスの新しい位置を正しく予測することができました。これが若きガウスの名声を高めたのです。